第十届高校科技创新成果展示推介会由北京市科协、北京市教委、北京市总工会、共青团北京市委、中关村管委会、北京市知识产权局、北京市工商联共同主办，活动被纳入国家发改委、中国科协等有关部门共同开展的“创响中国”系列活动。本届展示推介会自6月启动以来，先后举办了创新创业公开课、双创服务校园行、双创精英训练营、高校青年教师和大学生科技创新成果征集等系列活动。
接到推介启动通知后，我校百家家乐在线官网积极响应，派出队伍与来自京津冀50余所高校的1095支队伍同场竞技。最终，由我校百家家乐在线官网魏东教授指导的学生创新成果《数据中心制冷系统节能优化控制策略研究及其应用》，历经初评和复评路演，从京津冀各高校110件进入复评的创新成果中脱颖而出，斩获新材料与新能源及节能技术类别的一等奖暨“创新金奖”。（本届推介会共评出11项一等奖）
“第十届高校科技创新成果展示推介会”一等奖获奖名单
随着信息技术的发展，我国已建和在建的数据中心数量逐年增加，数据中心能耗问题日益严重。在数据中心能耗中，制冷系统能耗约占总能耗的40%，数据中心对制冷有较高的安全性要求，制冷系统需要全年不间断运行，而数据中心制冷系统非线性、耦合性强，造成控制系统设计困难，因此目前我国大多数据中心制冷系统依然采取手动或局部的PID控制，无法实现系统整体性能优化。
为此北京建筑大学魏东教授团队与捷通智慧科技股份有限公司于2015年开始开展合作，指导研究生研究“基于人工智能的数据中心制冷系统节能优化控制”策略，以克服设备系统的大时滞和强耦合特性，提高控制精度，使系统可以在满足供冷需求的前提下，减少设备系统能耗，达到节能的目的。
该成果采用多层前馈深度神经网络建立系统模型，以气象参数、设备系统的状态量、控制量、能耗指标等当前和历史状态数据驱动，并实现在线学习；控制器采用多层前馈深度神经网络结构，融入预测控制、最优控制思想，依据误差反向传播机制和梯度下降方法，在低内存、高运算效率下实现非线性多目标性能滚动优化，能够降低开发成本，易于工程实现；采用分层递阶的控制架构设计，可与传统DCS集散控制系统无缝对接，联合运行，成果已取得发明专利。
该成果目前已经应用于国内多个数据中心，经过1年以上的运行，取得了显著的节能效果，以安徽省省某数据中心为例，在实施前制冷系统PUE贡献可达到1.3-1.4，现阶段制冷系统PUE贡献值在0.6-0.7之间，与未投入上述控制策略之前相比能耗下降了接近50%，PUE降低了0.7左右，每月制冷系统可节省电费17万元。本成果在“双碳”背景下，具有重要的社会意义。
数据中心制冷系统能效优化平台
数据中心制冷系统能效优化系统架构
能效优化系统投入使用之前项目能耗分布图
能效优化系统投入使用之后项目能耗分布图
能效优化系统实施前后项目整体PUE对比
团队研究成果工程应用节能效果显著，为成果顺利进入复评阶段提供了保障。复评路演阶段，团队成员经过充分准备，最终交上了满意的答卷，从优秀创新成果中突出重围，斩获金奖。项目成果获得了推介会评委们的充分肯定，并被推举参加北京市科学技术协会创新服务中心举办的“中意前沿科技项目需求对接会”，获得与会专家的一致好评。
团队成员积极备战项目成果复评路演
团队肖志铭同学代表团队在颁奖典礼上领取一等奖暨创新金奖证书
团队合影
