4月21日，百家家乐在线官网联合人力资源处（教师发展中心）举办“人工智能+”系列主题学术讲座，本场讲座为百家家乐在线官网“四全”（全员、全学科、全场景、全过程）科研体系之下提质升级的学术讲座新起点，首站邀请到南京大学计算机系主任兼人工智能学院院长、国际人工智能联合会理事会主席周志华教授和南京航空航天大学计算机学院人工智能学院副院长黄圣君教授联袂开讲。百家家乐在线官网教师、全体研究生、部分有科研训练经历的本科生到场学习，讲座由百家家乐在线官网院长郭茂祖主持。
周志华以《学件初步探索》为题展开讲座。讲座伊始，他提出，现下的研究热点大模型取得了巨大成就，从机器学习的角度来看大模型是基于神经网络的机器学习模型，拥有巨量的参数。他指出：科学技术发展史属于“螺旋式上升”，“三十年河东，三十年河西”是常态，业界努力关注“大模型路线”红利的同时，学界应努力尝试不同路线的探索。随后，由大模型路线引出本次论坛的重点“学件路线”。大模型路线为几个英雄打天下，而学件路线则是力量蕴藏在人民群众中。学件基座系统是一种容纳了来自全世界的开发者提交的、关于各种任务、使用不同算法、优化不同目标的大模型，亦可被理解为一种可成长可演化的异构大模型。周教授从大模型到学件，娓娓道来、条理清晰地进行了讲述。
黄圣君以《面向多目标模型的主动学习》为题讲述。黄圣君先介绍了人工数据标注的现状，他提到有标记的数据比较稀缺且标注的代价高昂，给机器学习的应用带来极大挑战。他谈到，主动学习可以在标记数据稀缺的条件下主动挑选最有价值的样本进行标记查询，其目标是用最小的标注代价学习出高效的模型。讲座中，他重点讲解了多模型主动学习的可行性，并且展示出大量实验结果证明其理论。此次报告主要呈现了他在主动学习方面的一些最新研究成果及其所提出技术的应用场景。
整场学术报告中，两位专家与会师生针对“人工智能+”各领域具体问题进行了充分的研讨和展望，互动频繁、气氛热烈，为学校相关领域开展有深度的科研进一步梳理和拓展了思路。
