百家家乐(真人在线(中国百科)官方网站-Macau App store

一、个人信息：
周小平，博士，教授，博导，北京市高等学校青年英才和青年拔尖人才，北京建筑大学智慧城市数字化研究室主任。主要学术兼职：全国高等学校计算机教育研究会青工委常务委员、中国工程建设标准化协会智慧建筑与智慧城市分会理事、中国建筑节能协会智慧建筑专委会专家委员、中国图学学会网络图形学专委会委员、中国人工智能学会机器学习专委会通讯委员等，担任PAKDD等多个学术会议PC和TPC。近年来一直从事大数据、人工智能与城市、建筑的交叉学科研究，主持国家自然科学基金、北京市自然科学基金等教、科研和人才项目10余项，在IEEE TKDE、IEEE TII、IEEE TBD、IEEE TETC、IEEE TCSS、Automation in Construction、Building and Environment和IJGIS等国际国内重要期刊发表论文90余篇，出版学术著作多部，公开、授权国家发明专利60余项，获北京市科技进步奖二等奖（序1）、教育部自然科学奖二等奖（序3）、中国发明协会创新成果奖一等奖（序1）、中国科技产业化促进会科技进步奖一等奖（序1）、中国公路学会一等奖（序9）、“领跑者5000”中国顶尖论文奖（序1）等。

教育经历：
2013–2018 中国人民大学计算机应用专业，获博士学位

留学经历：
2020 – 2020 新加坡国立大学建筑系，国家公派访问学者

工作经历：
2009 – 今 百家家乐在线官网

社会兼职：（包括学术兼职、教学兼职等）
中国高等教育研究会青年教师工作委员会常务委员
中国工程建设标准化协会智慧建筑与智慧城市分会理事
中国建筑节能协会智慧建筑专委会专家委员
中国图学学会网络图学专委会委员
中国人工智能学会机器学习专委会通讯委员

荣誉称号：
北京市高等学校青年英才
北京市高等学校青年拔尖人才

研究方向：

智慧建筑和智慧城市数字化（BIM、CIM、建筑和城市数字孪生等）
土木工程数据科学与智能技术
建筑操作系统与建筑大脑

科研项目：
主持国家自然科学基金（面上，青年）、北京市自然科学基金（面上、青年）等科研项目10余项。主要在研课题有： 弱视觉场景下建筑数字孪生和语义图协同的室内视觉定位研究，国家自然科学基金，在研

科研获奖：
2022年，中国发明协会创业成果奖一等奖（第1完成人）
2022年，中国科技产业化促进会科学技术奖一等奖（第1完成人）
2022年，卫星导航定位科学技术奖二等奖（第5完成人）
2021年，北京市科技进步二等奖（第1完成人）
2019年，教育部自然科学二等奖（第3完成人）
2019年，领跑者5000——中国精品科技期刊顶尖论文（第1作者）
2019年，中国公路学会BIM创新一等奖（第9完成人）
2015年，BuildingSmart香港BIM大奖赛最佳应急运维奖（第2完成人）

知识产权：（包括专利、软件著作权、标准等）

公开、授权国家发明专利60余项，部分代表性授权发明专利如下：
一种基于跨网络表示学习的多模异质关联实体识别方法
建筑设备与建筑信息模型匹配方法及装置
面向多模异构特征的实体识别方法及装置
一种基于建筑信息模型的发电预测方法和装置
社会网络关联用户挖掘方法及系统
基于BIM的查询消防路线的方法、装置、设备和介质
一种建筑数字孪生构建方法及系统
一种应用于智能建筑的机器视觉行为意图预测方法
面向城市信息模型建筑三维重建方法、装置、设备及介质
一种BIM模型和GIS模型配准方法
建筑大数据缓存方法及装置
建筑信息模型产品的几何数据分割方法
一种面向建筑数字孪生的虚实实体坐标映射方法及系统
一种面向建筑数字孪生的相机外参自动标定方法及系统
一种面向建筑数字孪生的视频检测方法及系统

研究方向：
智慧建筑和智慧城市数字化（BIM、CIM、建筑和城市数字孪生等）
土木工程数据科学与智能技术
建筑操作系统与建筑大脑

科研项目：
主持国家自然科学基金（面上，青年）、北京市自然科学基金（面上、青年）等科研项目10余项。
主要在研课题有： 弱视觉场景下建筑数字孪生和语义图协同的室内视觉定位研究，国家自然科学基金，在研

科研获奖：
2022年，中国发明协会创业成果奖一等奖（第1完成人）
2022年，中国科技产业化促进会科学技术奖一等奖（第1完成人）
2022年，卫星导航定位科学技术奖二等奖（第5完成人）
2021年，北京市科技进步二等奖（第1完成人）
2019年，教育部自然科学二等奖（第3完成人）
2019年，领跑者5000——中国精品科技期刊顶尖论文（第1作者）
2019年，中国公路学会BIM创新一等奖（第9完成人）
2015年，BuildingSmart香港BIM大奖赛最佳应急运维奖（第2完成人）

知识产权：（包括专利、软件著作权、标准等）
公开、授权国家发明专利60余项，部分代表性授权发明专利如下：
一种基于跨网络表示学习的多模异质关联实体识别方法
建筑设备与建筑信息模型匹配方法及装置
面向多模异构特征的实体识别方法及装置
一种基于建筑信息模型的发电预测方法和装置
社会网络关联用户挖掘方法及系统
基于BIM的查询消防路线的方法、装置、设备和介质
一种建筑数字孪生构建方法及系统
一种应用于智能建筑的机器视觉行为意图预测方法
面向城市信息模型建筑三维重建方法、装置、设备及介质
一种BIM模型和GIS模型配准方法
建筑大数据缓存方法及装置
建筑信息模型产品的几何数据分割方法
一种面向建筑数字孪生的虚实实体坐标映射方法及系统
一种面向建筑数字孪生的相机外参自动标定方法及系统
一种面向建筑数字孪生的视频检测方法及系统

目前讲授：

本科生课程：
BIM技术与应用
智能建筑应用系统开发
面向对象程序设计

研究生课程：
机器学习与数据挖掘（博士）
智慧建筑与智能建造前沿（博士）
建筑与城市信息模型技术（硕士）
大数据基础与网络编程（硕士）

招生信息：
已毕业硕士研究生8人，在读硕士研究生14人 招生信息：
已毕业硕士研究生8人，在读硕士研究生14人

学术论文：
[1]Zhou, Xiaoping, et al. "Structure based user identification across social networks." IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 30.6 (2018): 1178-1191.
[2]Zhou, Xiaoping, et al. "Cross-platform identification of anonymous identical users in multiple social media networks." IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 28.2 (2016): 411-424.
[3]Zhou, Xiaoping, et al. "Accurate and efficient indoor pathfinding based on building information modeling data." IEEE Transactions on Industrial Informatics 16.12 (2020): 7459-7468.
[4]Zhou, Xiaoping, et al. "Computer Vision Enabled Building Digital Twin Using Building Information Model." IEEE Transactions on Industrial Informatics (2022) doi=10.1109/TII.2022.3190366.
[5]Zhou, Xiaoping, et al. "SACC: A Size Adaptive Content Caching Algorithm in Fog/Edge Computing using Deep Reinforcement Learning." IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing (2021).
[6]Zhou, Xiaoping, et al. "Scalable Triangle Discovery Algorithm for Large Scale-Free Network with Limited Internal Memory." IEEE Transactions on Big Data 6.4 (2019): 757-769.
[7]Zhou, Xiaoping, et al. "Convex edges in social networks." IEEE Transactions on Computational Social Systems 7.1 (2020): 58-67.
[8]Zhou, Xiaoping, et al. "Heterogeneous network modeling and segmentation of building information modeling data for parallel triangulation and visualization." Automation in Construction 131 (2021): 103897.
[9]Zhou, Xiaoping, et al. "Parallel computing-based online geometry triangulation for building information modeling utilizing big data." Automation in Construction 107 (2019): 102942.
[10]Zhou, Xiaoping, et al. "Real-time prediction of indoor humidity with limited sensors using cross-sample learning." Building and Environment 215 (2022): 108964.
[11]Qiu, Qi, Zhou, Xiaoping*, et al. "From sketch BIM to design BIM: An element identification approach using Industry Foundation Classes and object recognition." Building and Environment 188 (2021): 107423.
[12]Zhou, Xiaoping, et al. "CloudFAS: Cloud-based building fire alarm system using Building Information Modelling." Journal of Building Engineering 53 (2022): 104571.
[13]Zhou, Xiaoping, et al. "OutDet: an algorithm for extracting the outer surfaces of building information models for integration with geographic information systems." International Journal of Geographical Information Science 33.7 (2019): 1444-1470.
[14]Zhou, Xiaoping, et al. "Cross-platform online visualization system for open BIM based on WebGL." Multimedia Tools and Applications 78.20 (2019): 28575-28590.
[15]周小平, 梁循, 张海燕. 基于R-C模型的微博用户社区发现[J]. 软件学报, 2014, 25(12): 2808-2823.

出版书籍（包括教材专著）：
[1]建筑信息模型（BIM）与建筑大数据，周小平等，科学出版社，2020。