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基本信息

  • 性 别:
  • 民 族:
  • 出生地: 吉林省
  • 职 位:
  • 职 称: 讲师
  • 最高学历: 博士
  • 办公电话: 010-61209274
  • 个人邮箱: songyang@bucea.edu.cn
  • 地址: 北京市西城区展览馆路1号 北京建筑大学

个人概况:
北京建筑大学 百家家乐在线官网 自动化系讲师。
主要从事故障诊断理论研究及其实际应用,研究方向为故障可诊断性分析及诊断方法。
攻读博士学位期间,与导师钟麦英教授在控制领域顶级期刊Automatica上共同发表论文“Parity Space-Based Fault Detection for Linear Discrete Time-Varying Systems with Unknown Input”(二作),发表SCI论文“An Alternative Parity Space-Based Fault Diagnosability Analysis Approach for Linear Discrete Time Systems”(一作)以及“Parity Space-Based Fault Isolation Using Minimum Error Minimax Probability Machine” (一作),曾在顶级期刊IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems上发表论文“Parity Space Vector Machine Approach to Robust Fault Detection for Linear Discrete-Time Systems”(三作),曾在故障诊断领域顶级会议“10th IFAC Symposium on Fault Detection, Supervision and Safety for Technical Processes”上发表论文“Parity Space-Based Fault Detection by Minimum Error Minimax Probability Machine”(二作)。

教育经历:
2009.09-2013.07 哈尔滨工业大学 测控技术与仪器专业 获学士学位。
2013.09-2020.08 北京航空航天大学 精密仪器及机械专业 获博士学位。
2018.10-2019.10 德国杜伊斯堡埃森大学 控制科学及工程专业 访学。

工作经历:
2020.09至今 北京建筑大学 百家家乐在线官网 自动化系讲师。

社会兼职:
IEEE Access期刊审稿人; 中国自动化学会成员。

研究方向:
基于模型的故障诊断方法、数据驱动故障诊断方法、故障可诊断性分析方法、无人机飞行控制系统故障诊断、卫星姿态控制系统故障诊断、燃气设备及建筑电气故障诊断等。

科研项目:
曾参与国家自然科学基金重点项目“一类模型不确定闭环非线性控制系统的故障诊断研究及应用验证”以及“导航制导与传感—先进惯性仪表与系统技术”,参与课题“多因素影响的卫星控制系统可诊断性评价方法研究”。

已授权专利:
1. 钟麦英,宋洋,周东华,赵岩. 一种无人机飞行控制系统的故障可分离性评价方法. CN 106325264 B.
2. 钟麦英,刘晓东,宋洋,周东华,郭佳,赵岩. 一种无人机飞行控制系统的故障可检测度分析方法. CN 106200629 B.

暂无

1.Maiying Zhong, Yang Song, Steven X. Ding. Parity space-based fault detection for linear discrete time-varying systems with unknown input[J]. Automatica, vol. 59: 120-126, 2015. DOI: 10.1016/j.automatica.2015.06.013. (SCI顶刊,一区,IF: 6.355)
2.Yang Song, Maiying Zhong, Jie Chen, Yang Liu. An Alternative Parity Space-Based Fault Diagnosability Analysis Approach for Linear Discrete Time Systems[J]. IEEE Access, Vol.6: 16110-16118, 2018. DOI: 10.1109/ACCESS.2018.2816970. (SCI,二区, IF: 4.098)
3.Yang Song, Maiying Zhong, Ting Xue, Steven X. Ding. Parity Space-Based Fault Isolation Using Minimum Error Minimax Probability Machine. Control Engineering Practice, Vol. 95, No. 104242: 1-13, DOI: 10.1016/j.conengprac.2019.104242. (SCI,二区,IF: 3.232)
4.Maiying Zhong, Ting Xue, Yang Song, Steven X. Ding, Eve L. Ding. Parity Space Vector Machine Approach to Robust Fault Detection for Linear Discrete-Time Systems. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, DOI: 10.1109/TSMC.2019.2930805. (SCI顶刊,一区,IF:7.351)
5.Maiying Zhong, Yang Song, Ting Xue, Rui Yang, Wenbo Li. Parity Space-Based Fault Detection by Minimum Error Minimax Probability Machine[C]. In 10th IFAC Symposium on Fault Detection, Supervision and Safety for Technical Processes, Warsaw, Poland, 2018. (EI)

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