基本信息
- 性 别： 女
- 民 族： 汉族
- 出生地：
- 职 位：
- 职 称： 讲师
- 最高学历： 博士
- 办公电话：
- 个人邮箱： zhuyulin@bucea.edu.cn
- 地址：
个人概况：
朱钰琳，工学博士，讲师，毕业于天津大学电气自动化与信息工程学院，博士期间获国家留学基金委资助赴美国杜克大学Warren M. Grill课题组进行联合培养。2022年8月加入百家家乐在线官网建筑电气与智能化系从事教学科研工作，主要研究方向包括神经元网络建模与分析、神经控制工程等。
教育经历：
2011.09-2015.07 天津大学自动化专业，获学士学位
2015.09-2022.06 天津大学控制科学与工程专业，获博士学位
留学经历：
2020.01-2021.07 美国杜克大学，国家公派访问学者
工作经历：
2022.08-至今 百家家乐在线官网建筑电气与智能化系讲师
研究方向：
神经元网络建模与分析、神经控制工程
目前讲授：
本科生课程：
自动控制理论，建筑供配电与电气安全，人工智能导论
学术论文：
[1] Probing epileptic disorders with lightweight neural network and EEG's intrinsic geometry. Nonlinear dynamics, 2022. ( SCI，IF=5.741 )
[2] Adaptive closed-loop control strategy inhibiting pathological basal ganglia oscillations. Biomedical Signal Processing and Control, 2022. ( SCI，IF=5.076 )
[3] Nonlinear dynamical modeling of neural activity using Volterra series with GA-enhanced partical swarm optimization algorithm. Cognitive Neurodynamics, 2022. ( SCI，IF=3.473 )
[4] Adaptive Parameter Modulation of Deep Brain Stimulation based on Improved Supervisory Algorithm. Frontiers in Neuroscience, 2021. ( SCI二区，IF=5.152 )
[5] Adaptive Parameter Modulation of Deep Brain Stimulation in a Computational Model of Basal Ganglia-thalamic network. Nonlinear Dynamics, 2021. ( SCI，IF=5.741 )
[6] Modulation of Parkinsonian State with Uncertain Disturbance Based on Sliding Mode Control. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2017. ( SCI，IF= 4.528 )
[7] Neural Mass Models Describing Possible Origin of the Excessive Beta Oscillations Correlated with Parkinsonian State. Neural Networks, 2017. ( SCI，IF= 9.657 )
