基本信息
- 性 别： 男
- 民 族：
- 出生地：
- 职 位：
- 职 称： 讲师
- 最高学历： 博士
- 办公电话： 010-61209139
- 个人邮箱：
- 地址：
个人概况：
王博宇，博士，曾任塔科马电力公司首席数据分析师，拥有丰富的学术背景和实际工作经验。他本科毕业于哈尔滨工业大学电气工程及其自动化专业，随后在路易斯安那州立大学获得电气工程硕士和博士学位，并在佐治亚理工大学完成计算机科学硕士学位。在电网稳定性、多源感知、电力系统分析和智能电网规划方面具有深入的研究和实践经验。
在塔科马电力公司任职期间， 负责用电量预测、数据库管理、风险评估、峰值预测和客户分类等工作，显著提升了公司运营效率和决策质量。研究涵盖深度学习、电力流预测、LSTM自编码器、非线性规划和冲突图谱信号控制方法，发表多篇高影响力SCI/EI论文 。
在学术界表现突出，曾担任多个知名期刊的客座编辑，包括IEEE Transactions on Industrial Informatics、Solar Energy和IET Generation, Transmission & Distribution。审阅了超过80篇同行评议文章，积累了丰富的审稿经验。
教育经历：
2008.08 – 2012.05 哈尔滨工业大学（威海）电气工程及其自动化专业，获学士学位;
2002.09-2007.07 北京邮电大学计算机科学与技术，获工学博士学位。
留学经历：
2012.08 – 2014.05 路易斯安娜州立大学电气工程专业，获硕士学位
2014.08 – 2018.05 路易斯安娜州立大学电气工程专业，获博士学位
工作经历：
2019.07 – 2024.05 塔科马电力公司 首席数据分析师
2024.07 – 至今 北京建筑大学 讲师
社会兼职：
IEEE Transactions on Industrial Informatics 客座编辑
Solar Energy 客座编辑
IET Generation, Transmission & Distribution 客座编辑
研究方向：
研究方向一：电网稳定性和感知能力的提升
研究方向二：数据采集与模型优化
研究方向三：混合能源流下的电力负荷行为分析与建模
科研项目：
知识产权：
US Patent 11569682: System and method for a fast power network simulator
科研获奖：
目前讲授：
本科生课程：
教研项目：
兼收并蓄，茁壮成长——计算机系《双培计划》双培生的后续跟踪及衔接，2018.11-2020.11，校级；
“人工智能实验班”培养模式再思考，2020.12-2022.12，校级。
学术论文：
[1]. Stability improvement of microgrids using a novel reduced UPFC structure via nonlinear optimal control. 2018 IEEE Applied Power Electronics Conference and Exposition (APEC), 3294–3300. IEEE.
[2]. Networked microgrid security and privacy enhancement by the blockchain-enabled Internet of Things approach. 2019 IEEE Green Technologies Conference (GreenTech), 1–5. IEEE.
[3]. A novel two-stage multi-layer constrained spectral clustering strategy for intentional islanding of power grids. IEEE Transactions on Power Delivery, 35(2), 560–570.
[4]. Cybersecurity enhancement of power trading within the networked microgrids based on blockchain and directed acyclic graph approach. IEEE Transactions on Industry Applications, 55(6), 7300–7309.
[5]. Superconducting Fault Current Limiter Allocation in Reconfigurable Smart Grids. (2019). IEEE, Berkley University Conference on Smart City and Smart Grid.
[6]. Blockchain-based stochastic energy management of interconnected microgrids considering incentive price. IEEE Transactions on Control of Network Systems, 8(3), 1201–1211.
[7]. POINT: Partially observable imitation network for traffic signal control. Sustainable Cities and Society, 76, 103461.
[8]. Guest Editorial: Advanced Energy Internet Applications in Industrial Power and Energy Systems. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 18(8), 5658–5661.
[9]. Network-level traffic signal cooperation: A higher-order conflict graph approach. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 24(1), 990–999.
[10]. Special Issue on Digital twin technology applications toward reliable, resilient, and sustainable solar energy. Solar Energy, 263, 111936.
[11]. Deployment priority of public charging speeds for increasing battery electric vehicle usability. Transportation Research Part D: Transport and Environment, 124, 103943.
[12]. Anomaly Detection in Connected and Autonomous Vehicle Trajectories Using LSTM Autoencoder and Gaussian Mixture Model. Electronics, 13(7), 1251.
教研论文：
北京建筑大学“人工智能实验班”办学再思考，中国建设教育，2020.12.1；
“双培计划”学生后续培养的研究与实践，中国建设教育，2019.12.1。
出版书籍（包括教材专著）：
田乐著。无线传感器网络的体系结构，北京：中国农业出版社，2021.7，ISBN：978-7-109-28521-7。
