基本信息
- 性 别： 女
- 民 族： 汉
- 出生地：
- 职 位： 电气工程及其自动化系专任教师
- 职 称： 讲师
- 最高学历： 博士研究生
- 办公电话： 010-61209139
- 个人邮箱：
- 地址：
个人概况：
北京建筑大学，百家家乐在线官网，电气系教师。
教育经历：
2013-09 至 2018-07, 中国农业大学,工学博士学位
2011-09 至 2013-07, 中国农业大学, 工学硕士学位
2007-09 至 2011-07, 中国农业大学, 工学学士学位
留学经历：
2014-09 至 2016-07, 意大利墨西拿大学, 博士联合培养
工作经历：
2022至今，百家家乐在线官网 电气系 讲师。
研究方向：
传感器与智能检测技术
知识产权：
(1) 张佳然; 史策; 吉增涛; 杨信廷 ; 一种复合纳米传感器及其制备方法和应用, CN 202110691001.5 (发明专利，实质审查)
(2) 张佳然; 史策; 吉增涛; 杨信廷 ; 一种薄膜型荧光传感器及其制备方法和应用, CN202110725956.8 (发明专利，实质审查)
(3) 张佳然; 许泽宇; 史策; 杨信廷; 吉增涛; 贾志鑫 ; 一种荧光探针及其检测铜离子浓度的方法, CN202111203956.8 (发明专利，实质审查)
(4) 张佳然;许泽宇;史策;吉增涛;贾志鑫; 基于荧光传感器的便携式检测平台,202123152478.0 （实用新型，已授权）
(5) 张佳然,许泽宇,杨信廷,史策,贾志鑫,吉增涛; 一种可抛弃式荧光试纸的检测
仪,202122489737.2 （实用新型，已授权）
(6) 张佳然,许泽宇,杨信廷,史策,贾志鑫; 一种可视化纸基指示器,2021231525567 （实用新型，已授权）
目前讲授：
本科生课程：
数字电子技术、电工学
教研项目：
校级教育科学研究项目：数字电子技术混合课程建设
学术论文：
[1] Jiaran Zhang; Yizhong Wang; Zeyu Xu; Ce Shi; Xinting Yang ; A sensitive fluorescence-visualized sensor based on an InP/ZnS quantum dots-sodium rhodizonate system for monitoring fish freshness, Food Chemistry, 2022, 384 (SCI期刊论文, 一区, if=9.231)
[2] Ce Shi; Zengtao Ji; Jiaran Zhang*; Zhixin Jia*; Xinting Yang ; Preparation and characterization of intelligent packaging film for visual inspection of tilapia fillets freshness using cyanidin and bacterial cellulose, International Journal of Biological Macromolecules, 2022, 205 (SCI期刊论文, 一区, if=8.025)
[3] Zeyu Xu; Yizhong Wang; Jiaran Zhang*; Ce Shi; Xinting Yang ; A Highly Sensitive and Select ive Fluorescent Probe Using MPA-InP/ZnS QDs for Detection of Trace Amounts of Cu2+ in Water, foods, 2021, 10(11) (SCI期刊论文, 二区, if=5.561)
[4] Jiaran Zhang; Zeyu Xu; Ce Shi; Xinting Yang ; A Fluorescence Method Based on N, S-Doped Carbon Dots for Detection of Ammonia in Aquaculture Water and Freshness of Fish, Sustainability, 2 021, 13(15) (SCI期刊论文, 三区, if=3.889)
[5] Xin Shi; Jiaran Zhang; Ce Shi; Yuqing Tan; Hui Hong; Yongkang Luo ; Nondestructive prediction of freshness for bighead carp (Hypophthalmichthys nobilis) head by Excitation-Emission Matrix (EEM) analysis based on fish eye fluid: Comparison of BPNNs and RBFNNs, Food Chemistry, 2022, 3 (SCI期刊论文, 一区, if=9.231)
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