基本信息
- 性 别: 男
- 民 族: 汉
- 出生地: 山西介休
- 职 位:
- 职 称: 讲师
- 最高学历: 工学博士
- 办公电话:
- 个人邮箱: wangcaiyong@bucea.edu.cn
- 地址: 北京市大兴区黄村镇永源路15号
个人概况:
王财勇,男,博士,讲师,硕士生导师,北京科协青托,建大英才,主要研究方向为生物特征识别、计算机视觉、模式识别、深度学习等。2020年毕业于中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室,导师为孙哲南研究员(谭铁牛院士团队)。近年来主持国家自然科学基金青年基金项目1项,在2021年国际生物特征识别联合会议(IJCB 2021)上组织国际竞赛1项,在国际国内著名期刊会议上以第一作者或通信作者身份发表论文10篇,其中IEEE trans 2篇,CCF-A类期刊1篇,1篇论文获第12届IAPR国际生物特征识别大会(ICB 2019)Honorable Mention Paper Award,并获得国际巩膜分割基准比赛(SSBC 2019)冠军,授权国家发明专利2项。担任ACM-TOMM、IEEE T-BIOM、IEEE T-IFS、IEEE T-NNLS、Pattern Recognition、Image and Vision Computing、Computers & Electrical Engineering、IET Biometrics、《计算机辅助设计与图形学学报》、《自动化学报》等国际国内著名期刊和CCBR、PRCV、ICB、WACV、CVPR、AAAI等国际国内著名会议审稿人。
教育经历:
2017. 09 - 2020.07 中国科学院自动化研究所模式识别与智能系统专业,获博士学位
2013.09 - 2016.07 厦门大学计算数学专业(推荐免试),获硕士学位
2009.09 -2013.07 新疆大学数学与应用数学(基地班)专业,获学士学位
留学经历:
无
工作经历:
2020.07-至今 百家家乐在线官网人工智能系 讲师
2017.03 - 2017.08 猎豹移动 算法工程师
2016.07 - 2017.03 凌云光技术集团有限公司 图像算法工程师
社会兼职:(包括学术兼职、教学兼职等)
• 国家自然科学基金委信息学部函评专家
• 北京图象图形学学会青年工作委员会委员
• Frontiers of Computer Science(FCS)SCI期刊学术推广编辑
荣誉称号:
• 北京市科协2023-2025年度青年人才托举工程获得者
• 建大英才
研究方向:
1. 生物特征识别,主要研究人脸识别、虹膜识别、眼部识别、Deepfake生成与检测等,旨在解决识别中的准确性、安全性、可解释性、公平性等可信识别问题;
2. 工业视觉检测、异常检测,重点探索人工智能在建筑、土木和工业方向的应用等,如表面缺陷检测、道路裂缝检测、图像/视频异常检测等;
3. 计算机视觉和模式识别,如图像分割、人群计数、行为识别、视线估计、多模态(Visual+Text+Audio、VIS+NIR、多生物特征等)人工智能等。
科研项目:
[1] 主持国家自然科学基金青年基金项目:非约束场景下的眼部生物特征分割与识别方法研究,2022.1.1-2024.12.31
[2] 主持北京建筑大学金字塔人才培养工程“建大英才”项目:非约束场景下的高性能异质虹膜识别方法研究,2022.07.13-2026.07.13
[3] 主持北京建筑大学青年教师科研能力提升计划项目:面向智慧城市精准可信身份认证的虹膜识别关键技术研究,2021.04-2022.10 (已结项)
科研获奖:
无
知识产权:(包括专利、软件著作权、标准等)
专利:
[1] 王财勇, 田启川, 郭茂祖, 何召锋, 孙哲南, 王云龙, 张琪. "基于多任务神经网络的虹膜图像分割、定位和归一化方法". 国家发明专利,专利号:ZL202011259747.0.
[2] 孙哲南, 谭铁牛, 王财勇. "基于深度学习的虹膜图像分割及定位方法、系统、装置". 国家发明专利,专利号:ZL201910002663.X.
目前讲授:
本科生课程:
《数据结构与算法》、《最优化算法》、《面向对象程序设计》
研究生课程:
《机器学习》
教研项目:
无
教学获奖:
无
招生信息:
目前在读硕士生5人,每年可以招收1-4名硕士研究生,专业为控制科学与工程(学硕)、电子信息(专硕)。
学术论文:
五篇代表作(*为通信作者):
[1] Caiyong Wang, Jawad Muhammad, Yunlong Wang, Zhaofeng He and Zhenan Sun, "Towards Complete and Accurate Iris Segmentation Using Deep Multi-Task Attention Network for Non-Cooperative Iris Recognition," in IEEE Transactions on Information Forensics and Security (T-IFS), vol. 15, pp. 2944-2959, 2020. (CCF-A, SCI-1区)
[2] Caiyong Wang, Yunlong Wang, Yunfan Liu, Zhaofeng He, Ran He and Zhenan Sun, "ScleraSegNet: An Attention Assisted U-Net Model for Accurate Sclera Segmentation," in IEEE Transactions on Biometrics, Behavior, and Identity Science (T-BIOM), vol. 2, no. 1, pp. 40-54, 2020. (EI,Biometrics顶刊)
[3] Tianhao Lu, Caiyong Wang*, Yunlong Wang and Zhenan Sun*, "Multitask deep active contour-based iris segmentation for off-angle iris images," in Journal of Electronic Imaging, vol. 31, no. 4, pp. 041211(1-21), 2022. (SCI- 4区)
[4] Caiyong Wang, Yunlong Wang, Kunbo Zhang, Jawad Muhammad, Tianhao Lu, Qi Zhang, Qichuan Tian, Zhaofeng He, Zhenan Sun, et al. "NIR Iris Challenge Evaluation in Non-cooperative Environments: Segmentation and Localization," in Proceedings of 2021 IEEE International Joint Conference on Biometrics (IJCB), Shenzhen, China. pp. 1-10, IEEE, 2021. (CCF-C, Competition Summary Paper )
[5] Caiyong Wang, Yong He, Yunfan Liu, Zhaofeng He, Ran He, Zhenan Sun, "ScleraSegNet: an Improved UNet Model with Attention for Accurate Sclera Segmentation," in Proceedings of 2019 International Conference on Biometrics (ICB), Crete, Greece. pp. 1-8, IEEE, 2019. (CCF-C, Honorable Mention Paper Award)
[招聘,长期有效]
王老师长期招聘愿意从事生物特征识别、计算机视觉和深度学习方向的大三、大四本科实习生,与北京邮电大学、中科院自动化所等国内知名研究机构联合培养,要求能够学有余力,愿意在课余时间积极学习相关课程,吃苦耐劳,代码功底较深(尤其是熟悉python、C/C++等),对人工智能感兴趣,有意愿的请发送简历到我的邮箱:
wangcaiyong@bucea.edu.cn。
王老师将悉心指导,提供必要的服务器等计算资源,帮助学生在人工智能特别是生物特征识别领域获得全面的科研锻炼,指导论文写作,培养科研素养,并带领学生积极参加国际国内相关竞赛(如鲁班杯、蓝桥杯、美赛等),共同成长,共同进步。