基本信息
- 性 别： 男
- 民 族：
- 出生地：
- 职 位：
- 职 称： 教授
- 最高学历：
- 办公电话：
- 个人邮箱：
- 地址：
个人概况：
周小平，博士，教授，博导，北京市高等学校青年英才和青年拔尖人才，北京建筑大学智慧城市数字化研究室主任。主要学术兼职：全国高等学校计算机教育研究会青工委常务委员、中国工程建设标准化协会智慧建筑与智慧城市分会理事、中国建筑节能协会智慧建筑专委会专家委员、中国图学学会网络图形学专委会委员、中国人工智能学会机器学习专委会通讯委员等，担任PAKDD等多个学术会议PC和TPC。近年来一直从事大数据、人工智能与城市、建筑的交叉学科研究，主持国家自然科学基金、北京市自然科学基金等教、科研和人才项目10余项，在IEEE TKDE、IEEE TII、IEEE TBD、IEEE TETC、IEEE TCSS、Automation in Construction、Building and Environment和IJGIS等国际国内重要期刊发表论文90余篇，出版学术著作多部，公开、授权国家发明专利60余项，获北京市科技进步奖二等奖（序1）、教育部自然科学奖二等奖（序3）、中国发明协会创新成果奖一等奖（序1）、中国科技产业化促进会科技进步奖一等奖（序1）、中国公路学会一等奖（序9）、“领跑者5000”中国顶尖论文奖（序1）等。
教育经历：
2013–2018 中国人民大学计算机应用专业，获博士学位
留学经历：
2020 – 2020 新加坡国立大学建筑系，国家公派访问学者
工作经历：
2009–今 百家家乐在线官网
社会兼职：
中国高等教育研究会青年教师工作委员会常务委员
中国工程建设标准化协会智慧建筑与智慧城市分会理事
中国建筑节能协会智慧建筑专委会专家委员
中国图学学会网络图学专委会委员
中国人工智能学会机器学习专委会通讯委员
荣誉称号：
北京市高等学校青年英才
北京市高等学校青年拔尖人才
研究方向：
大数据挖掘、机器学习和建筑信息模型（BIM）
科研项目：
[1]国家自然科学基金青年项目.面向大型社会网络融合的关联用户挖掘模型与方法（71601013）.在研
[2]北京市自然科学基金青年项目.面向多模异构特征的建筑信息模型实体识别方法（4174087）.在研
[3]北京市教委一般项目. 网络结构特征深度学习模型及其在BIM模型匹配的应用(SQKM201710016002).在研
[4]北京建筑大学建大英才项目.2017年.在研
[5]北京市青年英才项目.基于BIM的太阳能光电建筑发电预测研究（YETP1660）.已结题
[6]国家测绘局重点实验室项目. 基于GNSS/INS/DR技术的铁路机车组合定位与安全监控关键技术研究（201317）.已结题
知识产权
[1]周小平, 王佳, 任远, 陈志新. 一种基于建筑信息模型的发电预测方法和装置. 国家发明专利, 专利号：ZL 201310282549.X.
[2]周小平. 基于段落抄袭检测的电子作业反抄袭系统和方法.国家发明专利，专利号：ZL201310631663.9.
[3]周小平. 一种兴趣和网络结构双内聚的社交网络社区发现方法. .国家发明专利，专利号：ZL201410540031.6.
[4]赵西安，周小平，王昭娜等.移动传感器室内序列影像平差与立体测量方法.国家发明专利，专利号：201410038235.X.
目前讲授：
本科生课程：
BIM技术与应用
智能建筑应用系统开发
面向对象程序设计
目前讲授：
本科生课程：
BIM技术与应用
智能建筑应用系统开发
面向对象程序设计
研究生课程：
机器学习与数据挖掘（博士）
智慧建筑与智能建造前沿（博士）
建筑与城市信息模型技术（硕士）
大数据基础与网络编程（硕士）
招生信息：
已毕业硕士研究生8人，在读硕士研究生14人
学术论文：
[1]Xiaoping Zhou, Xun Liang, Haiyan Zhang, et al. Cross-Platform Identification of Anonymous Identical Users in Multiple Social Media Networks. IEEE Transactions on Knowledge & Data Engineering, 28(2), 411-424. (SCI IF=3.438, CCF A,他引:16)
[2]周小平, 梁循, 张海燕. 基于R-C模型的微博用户社区发现[J]. 软件学报, 2014, 25(12): 2808-2823.(EI, 他引:25 )
[3]周小平, 梁循, 赵吉超,等. 面向社会网络融合的关联用户挖掘方法综述[J]. 软件学报, 2017, 28(06):1565-1583.(EI)
[4]Yuefeng Ma, Xun Liang, James Kwok, Xiaoping Zhou. Fast-Solving Quasi-Optimal LS-S?VM Based on an Extended Candidate Set[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2017. (CCF B, 中科院一区)
[5]Aakas Zhiyuli，Xun Liang X，Xiaoping Zhou，Learning Structural Features of Nodes in Large-Scale Networks for Link Prediction[C]//13th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2016)，2016.2.12-2016.2.17. (CCF A)
[6]李志宇，梁循，周小平等. 一种大规模网络中基于节点结构特征映射的链接预测方法[J].计算机学报,2016.
[7]马跃峰，梁循，周小平.一种基于全局代表点的快速最小二乘支持向量机稀疏化算法[J].自动化学报,2016.
[8]李志宇, 梁循, 周小平. 基于属性主题分割的评论短文本词向量构建优化算法[J]. 中文信息学报, 2016, 30(05):101-110.
[9]王怡, 梁循, 周小平. 基于统计的新浪微博动态传播规律研究[J]. 中文信息学报, 2016, 30(05):36-46.
[10]林天扬, 王佳, 周小平. 基于 BIM 的可视化消防管理平台研究[J]. 建筑科学, 2015, 31(006): 152-155. （他引：12）
出版书籍：
[1]周小平, 王佳, 任远. BIM与太阳能光电建筑发电预测[M]. 中国电力出版社, 2016. 出版号: 978-7-5213-9222-9.
[2]王佳, 周小平. BIM在建筑消防中的应用[M]. 中国电力出版社, 2016. 出版号：978-7-5123-8807-9.
[3]郭明, 周小平. 移动地理信息系统技术[M]. 中国工业建筑出版社, 2016.出版号：978-7-1121-9486-5、
[4]梁循，杨小平，周小平等. 面向社会化媒体大数据的社会计算[M]. 清华大学出版社，2014. 出版号：9787302374565.
